當今臺灣民眾在政治上呈現高度分歧，並面臨日益加劇的極化趨勢。這種分歧主要源於對立的國家認同與政黨競爭。如何深入探討這些現象、理解其背後的成因並尋求可能的因應之道，是學界長期關注的重要課題。適當的研究設計有助於釐清政治現象之間的關聯性與因果機制，而以具備信效度的方法測量抽象而關鍵的政治態度，更是提升研究品質的關鍵。本期所收錄的四篇論文，不僅聚焦上述重要議題，也在研究設計與方法論上投入大量心力。以下為四篇論文的簡要介紹。
        第一篇由張佑宗等人撰寫，透過實驗設計探討臺灣民眾的國家認同是否會因接收到不同的中國大陸軍演資訊而產生變化。國家認同向來被視為穩定且難以改變的深層態度。作者以「不確定身分理論」為基礎，根據是否接收詳細軍演資訊以及美中何國擁有軍事優勢兩項因素，隨機將受試者分為六組，檢視其在「臺灣人」與「中國人」認同上的變化。研究發現，若受試者認為美軍佔優勢，會增加其對「中國人」身分的認同，支持了不確定身分理論的觀點，並提供理解臺灣國家認同的新視角。
        第二篇由楊琇雯與蒙志成合撰，聚焦於問卷調查中常見的項目無反應與中立選項問題。部分受訪者在自陳性回報（self-report）的問卷填答過程中，可能因無法明確覺察自身隱含態度，導致測量誤差。此研究採用國內較少應用的「內隱聯結測驗」（Implicit Association Test, IAT）實驗設計，透過受試者在概念聯結上的反應時間差異，揭示其潛在的政黨偏好。分析結果顯示，IAT具備一定測量效度，顯示其在未來研究中應用於捕捉內隱態度，具有進一步發展的潛力。
        第三篇由俞淑惠與銀慶剛合撰，從統計科學角度切入，分析2024年總統大選中藍白合破局的關鍵爭議：如何正確計算兩種組合支持率差距的統計誤差範圍。當時雙方陣營提出不同的估算方式，導致無法達成共識，最終形成三強鼎立的競爭局面。本文指出，該統計誤差範圍的關鍵變數在於兩種支持率間的相關係數，統計誤差範圍隨著該相關係數的改變而在6%至0%之間變動。作者進一步討論如何估計此一係數，並據此發展出符合統計理論的檢定規則，為社會科學研究者提供一套可應用於實際民調資料的分析架構。
        第四篇由林聰吉與張一彬合撰，運用「臺灣政經傳播研究」的定群追蹤資料，探討網路同溫層與黨性強度之間的關係。了解這兩者之間的互動，有助於我們理解臺灣政治是否以及如何走向極化。然而，兩者間的因果關係至今仍具爭議。因資料涵蓋不同時間點的觀察值，作者得以採用追蹤資料迴歸分析，釐清二者的時序因果關係。研究發現，雖然兩者具有雙向因果關係，但黨性強度對網路同溫層效應的影響更為顯著的。
        本期刊登的四篇論文，在研究設計、方法與測量上皆投注了大量心力，不僅深化我們對臺灣社會中政治分歧現象的理解，也為後續研究提供了寶貴的啟發，展現出相當高的學術價值。這些成果的呈現奠基於作者們在撰寫過程中的細心耕耘，以及審查委員們所提出的中肯建議與支持。在此，謹代表讀者們，向所有參與其中的學者表達誠摯的感謝與敬意。