講題：複雜抽樣設計下的插補估計量及樣本配置法

講者：許玉雪 / 台北大學統計系兼任教授

摘要：隨著準確資料需求的不斷提高，抽樣調查設計在實務應用上也越趨複雜。調查實務上遺漏值在所難免，而插捕方式也常被用以完整化資料集。本次演講將針對實務上如何在複雜抽樣設計下結合遺漏值插補而能得到不偏估計值，提出三種母體均數插補估計量(加權、未加權及偏誤調整)及其變異數估計量，並以一實例說明這些插補估計量如何應用於一個分層不等機率抽樣所得到具有遺漏值的實際調查資料。此外，亦將介紹一個複雜抽樣設計下同時兼顧子母體參數估計精確度的樣本配置法(簡稱 dual approach)並與其他配置法進行比較，且說明如何應用於兩階段分層抽樣設計。

時間：2022 / 4 / 21（週四）下午 2 點

地點：中研院人社中心第一會議室

Webex 線上會議（同步）：https://reurl.cc/NpVXj5

會議號：2510 775 8052

密碼：talk20220421

主辦單位：中研院人社中心 調查研究專題中心

聯絡人：謝芮桓小姐

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