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「台灣原住民基礎開放研究資料庫使用工作坊」(Workshop on Utilization & Applications of TIPD Open Research Data)

  • 日期 : 2015/12/17
 1.  「台灣原住民基礎開放研究資料庫」(TIPD)已放在Nature推薦的開放學術資料儲存平台OSF (Open Science Framework)環境[註一],開放供學界使用;TIPD7,300多個共約32.2GB學術研究資料,內容簡要描述,請參考[註二];基礎資訊,請點選TIPD on OSF;各類說明檔案和研究資料瀏灠及下載,請至TIPD Open Research Data on OSF;

2. 
計畫預計於1041217(),下午1:30~4:30,於中央研究院人文社會科學研究中心第一會議室舉行「台灣原住民基礎開放研究資料庫 (TIPD) 使用工作坊」;工作坊內容依序包括,,共計180分鐘:

a)     研究資料加值之計算基本原理、方法、如何產生簡介(20分鐘)

b)    研究資料類型介紹(60分鐘):類別資料(含列聯表及多維表)、家戶結構及組成資料、人口動態資料,

c)     研究資料使用&潛在應用領域(30分鐘)如出生、死亡、遷徙、婚配、老化、教育、照護、勞動、家庭等,

d)    休息(20分鐘)

e)     討論及意見交換(50分鐘)

3.     有興趣參加本工作坊者,請點選:報名,報名截止日期為1041210()下午5:30;因會議空間限制,工作坊人數先暫定至多40人;本工作坊免費,但以能全程參與者為優先考量;

4.     相關資訊:

a)     報名網址:https://docs.google.com/forms/d/10YBMUH_Qzs3Clc-f7Hv4cPvTrpKLiF3UPpsfjjLGsKk/viewform?c=0&w=1

b)    TIPD網址: http://TIPD.sinica.edu.tw

c)     TIPD on OSF網址: https://osf.io/e4rvz/?view_only=8764e9e3d9f543eeb4bf507e21dfc6fa

d)    TIPD file browse/download網址: https://osf.io/e4rvz/files/?view_only=8764e9e3d9f543eeb4bf507e21dfc6fa

e)     連絡/問題詢問: 廖信先 <xxliaw@gate.sinica.edu.tw> or TIPD@sinica.edu.tw

 

TIPD研究計畫敬啟

註一:see http://www.nature.com/sdata/data-policies/repositories

註二:TIPD內容簡要描述:

1.     資料:原住民匿名化戶籍加值資料,計7,300多個檔,檔案大小共計約32.2GB

2.     語言:中文及英文

3.     類型:含()類別資料(categorical data, or discrete data (離散資料)),(二)家戶結構資料(household structure)(Beta),(三)人口動態資料(population dynamics)(Beta)等三大類型;

4.     類別資料再分成兩大類:(一)列關表(contingency table, or the so-called cross table(交叉表)),含PDF, HTML, RTF, XLS四個基本格式;(二)多維表(multi-dimensional table),含CSV, Excel, dBase, Access, Matlab, Gauss, HTML, JMP, SAS, SPSS, Stata, Access等格式;

5.     家戶結構資料亦含CSV, Excel, dBase, Access, Matlab, Gauss, HTML, JMP, SAS, SPSS, Stata, Access等格式;

6.     人口動態資料分成三大類:(一)兩時點間"增加人口"(IncreasePopn可區隔"出生 (birth)"及"跨國移入因素 (immigration))、(二)兩時點間"減少人口"(DecreasePopnpredictive method區隔"死亡 (mortality)"及"跨國移出 (emigration)"因素)、(三)兩時點間"持續存活人口" (IntactPopn可區隔"沒做內部遷徒(stay-put)"及"有做內部遷徒 (making internal migration)"因素,內部遷徙亦可分析"移入 (in-migration)"及"移出 (out-migration)"等要素)),以多維表資料呈現,亦含CSV, Excel, dBase, Access, Matlab, Gauss, HTML, JMP, SAS, SPSS, Stata, Access等格式。